青青社区-Python 基础学习

职业潜力

人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告显示：预计 2020 年中国大数据行业人才需求规模将达 210 万，2025 年前大数据人才需求仍将保持 30%—40%的增速，需求总量在 2000 万人左右，数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。

纯数据岗位薪资 TOP20 城市：

不同工作地点的薪资变化较大，选取纯数据零工作经验岗位数据分析，发现薪资排名 TOP20 城市的平均工资为 12.3K，除北上广深外，无锡、三门等其他城市均可达到 10K 起步薪资。相比于消费水平较高的一线城市，这些高收入低消费城市也是不错的选择。

课程目的

• 为全流程的数据分析实战打下扎实基础
• 学习数据处理及数据可视化应用
• 了解数据分析行业发展趋势及岗位要求

课程内容

Day1: 【基础】初识 Python

• sPython 数据类型：标准数据类型、常用数据类型
• 流程控制：顺序、选择、循环
• 常用函数：输入输出、文件 IO、自定义函数
• 面向对象：

Day2: 【工具】Python 数据分析工具包

• numpy：数据运算基础包
• matplotlib：数据可视化
• pandas：数据分析综合套件

Day3:【实践】MySQL 数据库

• 数据库理论基础：
• Python 操作数据库

Day4：【实践】网络爬虫

• requests ：网络请求
• BeatifulSoup：网页解析
• 正则表达式：信息匹配

课程及平台优势

互动社群

社区知识分享与学习交流，在社群里你可以结交更多志趣相投的学伴，专业助教提供及时的督促，反馈与答疑

适用人群

• 0 基础，迈出数据分析师的第一步
• 有一定基础，累积实践经验，为转行/跳槽做好准备
• “求人不如求己”工作和学习需要数据分析

在数字化经济和人工智能时代下，很多岗位（如银行职员和会计）等将会面临淘汰，因此学习数据分析技能，增加自身优势，以便更好地面临未知和挑战，机会都是给有准备的人！